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Ian Goodfellow

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深層学習単行本 – 2018/3/7

Ian Goodfellow (著), Yoshua Bengio (著), Aaron Courville (著),

4.0 75個の評価

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深層学習の世界的名著、ついに刊行

AI研究の一分野として注目を集める深層学習(ディープラーニング)に関する教科書として世界的な評価を受けている解説書。深層学習の理解に必要な数学、ニューラルネットワークの基礎から、CNN(畳み込みニューラルネットワーク)やRNN(回帰結合型ニューラルネットワーク)などのすでに確立した手法、さらに深層学習の研究まで、深層学習の基礎を理論を含めてしっかり学習したい人に最適な内容になっている。近年の深層学習研究をリードする著名な研究者たちが執筆した入門者必読の書である。

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本の長さ

600ページ
言語

日本語
出版社

KADOKAWA
発売日

2018/3/7
寸法

18.4 x 3.3 x 23.5 cm
ISBN-10

4048930621
ISBN-13

978-4048930628
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登録情報

出版社 ‏ : ‎ KADOKAWA (2018/3/7)
発売日 ‏ : ‎ 2018/3/7
言語 ‏ : ‎ 日本語
単行本 ‏ : ‎ 600ページ
ISBN-10 ‏ : ‎ 4048930621
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4048930628
寸法 ‏ : ‎ 18.4 x 3.3 x 23.5 cm

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葵美季
満足
2024年11月16日に日本でレビュー済み
Amazonで購入

満足

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役に立った

レポート
太田博三
日本語訳の価値
2018年4月22日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
さまざまな意見があると思うが、日本語での勉強のとっつきやすさがあり、良いと思います。インターネット上やYou tubeとを合わせて理解を深めています。もちろん、この一冊で事足りるなどとは思いませんが、洋書を持ち歩くよりコンパクトで、悪くないと思います。

‪Deep Learning Chapter 1 Introduction presented by Ian Goodfellow https://youtu.be/vi7lACKOUao @YouTubeより‬

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14人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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レポート
牛津大次郎
この本だけで深層学習によるデータ解析ができる訳ではありません
2019年6月11日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
訳文に問題はないが、数式による説明が少ないため、逆に理解しにくい。この本だけで深層学習が理解できて、データ解析できるわけではない。すでに類書を何冊も読んだうえで、知識を一度整理するという目的ならば読む価値があると思う。

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8人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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レポート
ほ
研究職の人間が最もやりたくない仕事
2018年3月14日に日本でレビュー済み
それは、名著と評される洋書の翻訳版を出版することである。
翻訳には膨大な時間と労力を費やす割には、（アカデミックな意味での）業績には一切ならず専門書故ベストセラーもなく金にもならない。
とはいえ名著の翻訳であるから類書と比べて露出が多い。本来の読者層を超えて浸透することもある。
すると、どうなるか。
十中八九、日本語訳がダメだという評価が下される。
研究職としては滅私奉公の極みである。
（本書は東大の院生が中心になって翻訳したようであるが、まぁ同じことが言えるだろう）

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79人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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レポート
Amazon カスタマー
焦らず丁寧に腰を据えて読む本
2019年1月27日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
数学に慣れてない人は数式の展開を追いかけるので一苦労だと思う。また、文章も直訳調で固いので、なんとなく読んでしまうと全く頭に入っていない現象が起こりうる。
しかしながら、世界的な名著とあって丁寧に読み込めば、ちゃんとした論理展開でかつ分かりやすく書かれていることに気付く。

なんにせよ、このような名著を日本語訳にしてくださった各位には感謝したい。

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16人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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レポート
triple
日本語が難しい
2022年5月19日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
分からない箇所は原文読む

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レポート
amazon_co_jp_customer
日本語版の付録は、
2018年3月11日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
なかった。それを期待して予約したんですが残念。英語版は pdf が github にあるので万全です。

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amazon_co_jp_customer

日本語版の付録は、

2018年3月11日に日本でレビュー済み
なかった。それを期待して予約したんですが残念。英語版は pdf が github にあるので万全です。

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レポート
かーる
基本は網羅してある
2019年4月22日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
リファレンス代わりに使っています。論文ではないので、もちろん最新情報ではないですが、最近の深層学習の主要な部分は押さえられていると思います。
また私が買ったのはすでに第４版だったからか日本語もある程度自然だと思いました。

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5人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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